Главная/Новости/Механизм генетических тестов
Лабораторное дело 01 мая 2026 11 минут чтения

Механизм проведения генетических тестов и факторы, влияющие на результат

Что происходит с образцом от момента забора до отчёта: преаналитика, молекулярная обработка, биоинформатика, интерпретация. Где могут возникнуть ошибки и как их избежать.

АК
Анна Кузнецова
Руководитель лаборатории NGS

Общая схема

Любой генетический тест — от простого PCR до полного секвенирования генома — проходит примерно через одни и те же четыре этапа: преаналитика (забор и подготовка образца), молекулярная обработка (выделение, амплификация, секвенирование), биоинформатика (анализ данных), интерпретация и отчёт.

На каждом этапе есть свои подводные камни и факторы, которые влияют на конечный результат. Понимать эту цепочку важно, чтобы избежать ошибок и правильно трактовать выводы.

Преаналитика — самый недооценённый этап

Качество образца определяет всё. Плохо взятый, неправильно хранившийся или просроченный образец нельзя «спасти» биоинформатикой. До 70% всех ошибок генетических тестов возникает именно на преаналитическом этапе.

Критичные факторы:

  • Тип пробирки — для cfDNA это Streck, для PAXgene — стабилизация РНК.
  • Время до обработки — для PCR можно ждать, для NGS лучше быстро.
  • Температура транспортировки — сухой лёд для тканей, 4 °C для крови.
  • Концентрация и качество — DIN ≥ 7 для NGS, ≥ 30% DV200 для FFPE.

Молекулярная обработка

На этом этапе ДНК или РНК выделяется, фрагментируется, конвертируется в библиотеку (с адаптерами и индексами), при необходимости обогащается на интересующие регионы, а затем секвенируется.

Здесь возникают свои артефакты: дупликации ПЦР при чрезмерной амплификации, chimeric reads при ошибках лигирования адаптеров, bias по составу GC при специфических kits, cross-contamination между образцами.

Биоинформатика

Сырые данные (FASTQ) преобразуются в выровненные риды (BAM), затем в варианты (VCF). На каждом шаге применяются десятки параметров, которые влияют на чувствительность и специфичность.

Особенно важны:

  • Выбор референсного генома — GRCh38 vs T2T-CHM13 даёт разные результаты в сложных регионах.
  • Алгоритм variant calling — GATK, DeepVariant, Strelka. У каждого свои сильные стороны.
  • Фильтры качества — слишком строгие убирают истинные варианты, слишком мягкие — добавляют ложные.
  • Annotation database — ClinVar, gnomAD, OMIM. Аннотация устаревает, нужно регулярно обновлять.

Интерпретация

Финальный шаг — клиническая интерпретация. Здесь данные превращаются в понятный медицинский отчёт: что найдено, насколько это значимо, какие действия рекомендуются.

Используются стандарты ACMG/AMP (для герминальных вариантов) и ESCAT или OncoKB (для соматических). Каждый вариант классифицируется как pathogenic, likely pathogenic, variant of uncertain significance (VUS), likely benign или benign.

Самая частая претензия к лабораториям не «нашли не то», а «не нашли». В 30–40% случаев клинически очевидной патологии секвенирование возвращает «отрицательный» или VUS — это нормально для современного уровня знаний.

Факторы, влияющие на результат

  • Качество исходного образца — 70% всех проблем.
  • Полнота покрытия — некоторые регионы покрываются хуже из-за повторов или высокого GC.
  • Возраст FFPE-блоков — старше 5 лет качество РНК и ДНК сильно падает.
  • Качество референсной базы — для редких заболеваний баз мало.
  • Этничность пациента — большинство баз популяционных частот построены на европейцах.
  • Опыт интерпретатора — два аналитика могут дать разные заключения по тому же варианту.
Что делатьНе бойтесь задавать вопросы лаборатории: какое покрытие, какой пайплайн, какие фильтры, какие базы. Качественные лаборатории это всё открыто документируют.